Een test met een hoge sensitiviteit kan goed gebruikt worden om met grote zekerheid een ziekte/aandoening uit te sluiten.

Een score van 80% is hetzelfde als een score van 0.80. In de literatuur wordt een score boven de 70% of 0.70 gezien als sterk, indien een test daaronder scoort wordt dit gezien al zwak. 

 Sensitiviteit wordt berekend met de formule: A / (A+C) = 0.0 – 1.0

                               ____Het aantal echt Positieven____
Sensitiviteit =       aantal echt Positieven + aantal fout Negatieven

De uitkomst, die gelegen is tussen 0.0 en 1.0 wordt met 100 vermenigvuldigd zodat de maten in een percentage kunnen worden uitgedrukt. 

Sensitiviteit is het aantal “terecht positieven” onder de zieke persoenen (vergeleken met een gouden standaard).
Hoe hoger de sensitiviteit van een test, hoe groter de kans dat iemand met een negatieve testuitslag de ziekte NIET heeft. Dit wordt vaak verkeerd geinterpreteerd. Stel een test is 100% sensitief. Je weet dan dat ALLE mensen die een ziekte hebben positief scoren. Het lijkt dan of de test geschikt is om een ziekte aan te tonen. Maar je weet niet hoeveel mensen die de ziekt niet hebben OOK positief scoren (vals positief, zie B in tabel). Dus weet je bij een positieve uitslag nog niet of iemand de ziekte heeft. Dus niet geschikt om aan te tonen. Je weet echter wel dat iedereen die de ziekte heeft een positieve testuitslag moet hebben. Dus als bij een patient de test negatief is, dan kan die patient de ziekte niet hebben (vals negatief 'C' komt immers niet voor).

Een ezelsbruggetje is SPin en SNout: Hoge SPeciviciteit rules IN! hoge SeNsitiviteit rules OUT!